Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

Universidad de los Andes

Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes, Colombia

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales, 16 cursos en total (36 créditos en total)

$52.308.000 COP | $12.454 USD

Opciones de pago flexible. Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual

Admisión flexible

Ingresa a través de modalidades flexibles

100% virtual y en español

Aprende a tu ritmo con contenido asincrónico, clases en vivo y el apoyo de profesores y tutores expertos

Sé líder en analytics con una maestría que transforma datos en decisiones estratégicas

La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.

MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.

¿Por qué elegir esta maestría?

Excelencia académica
Aprende de una universidad top 10 en LATAM con un enfoque único en negocios, matemáticas y tecnología.
Admisión flexible
Elige entre varias opciones de admisión, muchas sin examen, para iniciar tu maestría a tu manera.
Inversión y financiación
Invierte en tu futuro profesional con opciones de pago flexibles y becas que se ajustan a tus necesidades.
Aprende a tu ritmo
Completa tu maestría en 24 meses con un modelo online que se adapta a tu vida profesional y personal.
Impulso profesional
Impulsa tu carrera con habilidades de liderazgo y gestión en una institución top 4 de Latinoamérica en empleabilidad.
Red global Uniandina
Accede a una valiosa red global de egresados y profesionales de la Universidad de los Andes.

¡Las inscripciones se encuentran cerradas!

  • Pronto anunciaremos las próximas fechas de las cohortes.

Próximos eventos

  • ¡Manténganse al tanto!

Becas y financiamiento

Información adicional

  • Puedes ingresar a MIAD por la vía tradicional o a través de cursos, certificados profesionales, MasterTrack y otras modalidades. Conoce más.
  • Conoce más sobre MIAD a través de este video.

Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual

¡Las inscripciones se encuentran cerradas!

Solicite más información sobre la maestría.


Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes, Colombia

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales, 16 cursos en total (36 créditos en total)

$52.308.000 COP | $12.454 USD

Opciones de pago flexible. Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual

Admisión flexible

Ingresa a través de modalidades flexibles

100% virtual y en español

Aprende a tu ritmo con contenido asincrónico, clases en vivo y el apoyo de profesores y tutores expertos

Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes, Colombia

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales, 16 cursos en total (36 créditos en total)

Sé líder en analytics con una maestría que transforma datos en decisiones estratégicas

La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.

MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.

¿Por qué elegir esta maestría?

Excelencia académica
Aprende de una universidad top 10 en LATAM con un enfoque único en negocios, matemáticas y tecnología.
Admisión flexible
Elige entre varias opciones de admisión, muchas sin examen, para iniciar tu maestría a tu manera.
Inversión y financiación
Invierte en tu futuro profesional con opciones de pago flexibles y becas que se ajustan a tus necesidades.
Aprende a tu ritmo
Completa tu maestría en 24 meses con un modelo online que se adapta a tu vida profesional y personal.
Impulso profesional
Impulsa tu carrera con habilidades de liderazgo y gestión en una institución top 4 de Latinoamérica en empleabilidad.
Red global Uniandina
Accede a una valiosa red global de egresados y profesionales de la Universidad de los Andes.

¡Las inscripciones se encuentran cerradas!

  • Pronto anunciaremos las próximas fechas de las cohortes.

Próximos eventos

  • ¡Manténganse al tanto!

Becas y financiamiento

Información adicional

  • Puedes ingresar a MIAD por la vía tradicional o a través de cursos, certificados profesionales, MasterTrack y otras modalidades. Conoce más.
  • Conoce más sobre MIAD a través de este video.

Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual

Elige tu camino hacia la maestría

Empieza MIAD a tu manera con modalidades de admisión flexible:

1) Admisión tradicional: Realiza el proceso de postulación estándar de la universidad, que incluye el examen de admisión.

2) Admisión por excelencia académica: Si eres un egresado destacado de cualquier programa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes, te graduaste en los últimos 5 años y obtuviste un promedio igual o superior a 3.75, podrás obtener tu admisión sin presentar examen.

3) Admisión por 3 cursos MOOCs: Completa tres cursos abiertos (MOOCs) recomendados y obtén tu admisión sin presentar examen.

4) Admisión con MasterTrack: Obtén créditos para tu maestría al cursar un Certificado MasterTrack® e ingresa sin presentar examen de admisión.

5) Admisión con certificados profesionales (IBM): Si ya tienes ciertos certificados profesionales de IBM, puedes ser eximido del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión.

6) Admisión por cursos individuales de la maestría: Algunos cursos individuales pueden eximirte del examen de admisión y facilitar tu ingreso al programa.

En caso de que la plataforma de carga de documentos no permita adjuntar los documentos o certificados para la opción de inicio flexible, podrás enviarlos antes del cierre de inscripciones al siguiente correo: coordinadoranalytics@uniandes.edu.co

Invierte en tu futuro con una universidad líder en LATAM

  • Inversión total del programa

    Planifica tu inversión con anticipación. El costo total de los 36 créditos de la maestría es de $52.308.000 COP o $12.454 USD (aprox.)*.
  • Paga a tu ritmo


    Disfruta de mayor flexibilidad pagando únicamente por los cursos que tomas en cada período. Esta opción te permite adaptar tu inversión a tu carga académica y presupuesto. Por ejemplo: el costo por un bimestre de 4 créditos es $5.812.000 o $1.383 USD (aprox.)*.
  • Apoyo financiero y becas

    Uniandes y Coursera se han asociado para ofrecer algunas opciones de financiamiento y becas para los alumnos seleccionados, según el criterio de cada convocatoria. Conoce más.

*Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual. El precio en dólares es aproximado y orientativo. El costo final podrá variar de acuerdo con la TRM (Tasa Representativa del Mercado) del día en que se realice el pago en la moneda extranjera de tu preferencia.

¿Qué puedes lograr como egresado de MIAD?

Al graduarte, adquirirás un dominio sólido en la inteligencia analítica, permitiéndote identificar oportunidades para generar valor en las organizaciones y liderar proyectos de alto impacto. Podrás aplicar metodologías formales para convertir problemas de negocio en proyectos de analytics, y utilizar tecnologías avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos. Además, serás capaz de formular y construir modelos matemáticos para la toma de decisiones y presentar los resultados de manera efectiva. Con una creciente demanda de profesionales con estas habilidades, tendrás oportunidades excepcionales para avanzar en tu carrera.

Build toward a degree

When you complete these programs, you may have learning recognized for credit toward this degree, if you are admitted and enroll.¹

¹Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.

Frequently asked questions

Estarás guiado por profesores y tutores expertos en el área, y tendrás apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de práctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y más. Los cursos incluyen lecturas complementarias, tareas y foros de discusión que ayudan a generar conexiones con tus compañeros.

Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, se requieren conocimientos básicos en programación, estadística y análisis de datos. También es necesario tener mínimo dos años de experiencia laboral después de haberse graduado.

Sí, habrá una ceremonia de graduación presencial para los egresados de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, la cual será en Bogotá, Colombia. La asistencia a este evento es opcional.