

Otorgado por la Universidad de los Andes, Colombia
Entre 16 y 24 horas semanales, 16 cursos en total (36 créditos en total)
Opciones de pago flexible. Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual
Ingresa a través de modalidades flexibles
Aprende a tu ritmo con contenido asincrónico, clases en vivo y el apoyo de profesores y tutores expertos
La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.
MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual
Solicite más información sobre la maestría.
Otorgado por la Universidad de los Andes, Colombia
Entre 16 y 24 horas semanales, 16 cursos en total (36 créditos en total)
Opciones de pago flexible. Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual
Ingresa a través de modalidades flexibles
Aprende a tu ritmo con contenido asincrónico, clases en vivo y el apoyo de profesores y tutores expertos
Otorgado por la Universidad de los Andes, Colombia
Entre 16 y 24 horas semanales, 16 cursos en total (36 créditos en total)
Opciones de pago flexible. Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual
Ingresa a través de modalidades flexibles
Aprende a tu ritmo con contenido asincrónico, clases en vivo y el apoyo de profesores y tutores expertos
La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.
MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual

Empieza MIAD a tu manera con modalidades de admisión flexible:
1) Admisión tradicional: Realiza el proceso de postulación estándar de la universidad, que incluye el examen de admisión.
2) Admisión por excelencia académica: Si eres un egresado destacado de cualquier programa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes, te graduaste en los últimos 5 años y obtuviste un promedio igual o superior a 3.75, podrás obtener tu admisión sin presentar examen.
3) Admisión por 3 cursos MOOCs: Completa tres cursos abiertos (MOOCs) recomendados y obtén tu admisión sin presentar examen.
4) Admisión con MasterTrack: Obtén créditos para tu maestría al cursar un Certificado MasterTrack® e ingresa sin presentar examen de admisión.
5) Admisión con certificados profesionales (IBM): Si ya tienes ciertos certificados profesionales de IBM, puedes ser eximido del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión.
6) Admisión por cursos individuales de la maestría: Algunos cursos individuales pueden eximirte del examen de admisión y facilitar tu ingreso al programa.
En caso de que la plataforma de carga de documentos no permita adjuntar los documentos o certificados para la opción de inicio flexible, podrás enviarlos antes del cierre de inscripciones al siguiente correo: coordinadoranalytics@uniandes.edu.co

*Precios para 2026, sujetos al aumento de tarifa anual. El precio en dólares es aproximado y orientativo. El costo final podrá variar de acuerdo con la TRM (Tasa Representativa del Mercado) del día en que se realice el pago en la moneda extranjera de tu preferencia.

Al graduarte, adquirirás un dominio sólido en la inteligencia analítica, permitiéndote identificar oportunidades para generar valor en las organizaciones y liderar proyectos de alto impacto. Podrás aplicar metodologías formales para convertir problemas de negocio en proyectos de analytics, y utilizar tecnologías avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos. Además, serás capaz de formular y construir modelos matemáticos para la toma de decisiones y presentar los resultados de manera efectiva. Con una creciente demanda de profesionales con estas habilidades, tendrás oportunidades excepcionales para avanzar en tu carrera.

When you complete these programs, you may have learning recognized for credit toward this degree, if you are admitted and enroll.¹

Universidad de los Andes
En este programa de cuatro cursos, adquirirás las competencias básicas de inteligencia analítica: identificación de oportunidades para aplicar analítica en una organización, metodologías para formular, modelamiento predictivo supervisado utilizando machine learning, modelamiento de aprendizaje no supervisado y modelamiento prescriptivo de optimización.
MasterTrack®
¹Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.
Estarás guiado por profesores y tutores expertos en el área, y tendrás apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de práctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y más. Los cursos incluyen lecturas complementarias, tareas y foros de discusión que ayudan a generar conexiones con tus compañeros.
Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, se requieren conocimientos básicos en programación, estadística y análisis de datos. También es necesario tener mínimo dos años de experiencia laboral después de haberse graduado.
Sí, habrá una ceremonia de graduación presencial para los egresados de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, la cual será en Bogotá, Colombia. La asistencia a este evento es opcional.
Si apruebas el total de créditos recibirás el título formal de Magíster en Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de los Andes, con la misma validez de un programa presencial.
Se estima que para cada curso de dos créditos necesitarás una dedicación semanal de 8 a 12 horas, y para los cursos de 3 créditos un aproximado de 12 a 18 horas semanales, las cuales incluyen las sesiones sincrónicas, asíncronas y trabajo grupal e individual. Durante la maestría verás dos cursos en simultáneo.
Los requerimientos de admisión son los mismos para estudiantes colombianos y extranjeros.
Sí, los estudiantes virtuales también podrán acceder a algunos de los servicios del Centro de Trayectoria Profesional. Consulta más sobre su agenda virtual en https://ctp.uniandes.edu.co/
Sí, podrás unirte a las actividades académicas y sociales del Departamento de Ingeniería Industrial, así como del Centro de Trayectoria Profesional.
Es indispensable tener nivel intermedio de comprensión de lectura en inglés, pues gran parte del material teórico que apoya las clases está disponible en este idioma.